AI × 數據 × 教學教材下載
填寫資訊後取得教材下載連結
請先協助填寫以下簡短資訊,完成後系統會自動導向教材下載頁面。
Download Info
檔案格式:PDF
內容:完整指引 + 懶人包
填寫時間:約 1–2 分鐘
資料僅作統計與聯繫使用
姓名
必填
單位 / 系所
必填
Email
必填
身份別
必填
請選擇
業界從業人員
教師 / 研究人員
大學生
研究生
其他
主要用途(可複選)
實務導入 / 專案應用
課堂教學 / 課程輔助
自學 / 能力進修
研究報告 / 論文撰寫
您最想從本教材中獲得什麼?
您對本教材或課程的提問/建議(開放式)
您可以寫下目前正在處理的製程問題(例如品質不穩、參數調整困難)、想學的 AI 技術 (例如如何選模型、如何解讀模型結果),或希望教材多補充的案例。您的問題愈具體, 我們越能針對性地提供協助或更新教材內容。
我同意將上述資料提供作為教材統計與聯繫之用,主辦單位不會對外公開個人資料。
送出資料並前往下載 →
i
填寫完成後,系統將自動導向教材下載頁面。
如有問題可透過 Email 與主編老師聯繫。
王建智 教授(明志科技大學 工業工程與管理系)
E-mail:
ieccwang@mail.mcut.edu.tw
老師官網:
http://ccwang.formosasoft.com/
指導單位|經濟部產業發展署
執行單位|財團法人資訊工業策進會 專業顧問群
智慧科技導入指引手冊
這份教材整理了企業在導入智慧科技、AI 與數據分析時常見的關鍵問題, 從「盤點需求」到「驗證成效」,一步步拆解實務做法,協助企業少走冤枉路。
內容涵蓋需求預測、設備維護、品質預測等多種實務案例,說明如何運用可預測技術優化營運與製程管理, 適合作為智慧製造轉型的完整參考手冊。
Smart Manufacturing
Predictive Analytics
Operation Management
頁數:
231 頁
| 難度:入門~進階
可預測技術實戰懶人包(2025 智慧科技導入指引)
以圖解方式整理從聯網化、可視化到可預測、可調適的五階段轉型路徑, 並彙整導入步驟與案例,適合課程導讀與企業簡報快速上手。
Quick Guide
Implementation Steps
Case Study
頁數:
17 頁
| 難度:入門